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新採用観点と面接設計 v0.2

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新採用観点と面接設計 v0.2（叩き台）

小手さん・チームにぶつけるための1枚。壁打ちv0.1 の5観点に、測定手段（過去行動質問・AIお題・採点目安） を付けて面接で使える形にしたもの。

スコープ： 中途のIT未経験者の面接に限る

経験者の面接では設計力・技術判断など「できること」を見る必要があり、この観点はそのまま使えない。経験者向けは別途設計する。

芯（1行で）

AIがコードを書く時代、未経験者に求めるのは「指示やAIの出力を鵜呑みにせず、自分の頭で判断する素養」。

  • コード力は入社後3〜6ヶ月（事前学習＋AI協働）で立ち上げる前提。面接で測るのはそのポテンシャルと土台。
  • 改革の本質は新観点の発明ではなく絞り込み：旧22項目 → 5観点。「未経験者に聞いても意味がない項目を捨てて、本当に見るべきものに集中する」。
  • 中途ならではの武器：前職での行動実績が聞ける。仮定の話ではなく「実際にどう動いたか」（過去行動質問）で判定する。

5観点 × 測定設計

1. 目的思考 — 「なぜやるか」を考えて動けるか

何を見るか指示・情報・AIの出力を鵜呑みにせず、背景や目的から判断できるか
有償化との接続①業務範囲・②品質スピードの土台（AIの出力がこれでいいか判断する力）。寺野さんの言う「ビジネス視点」
過去行動質問「前職で、決められた手順やルールに疑問を持ち、自分で調べたり変えたりした経験を教えてください。なぜ疑問に思ったのですか」
「上司やマニュアルの指示が間違っていると気づいたとき、実際にどうしましたか」
AIお題で観察AI出力の誤り・抜けに気づくか。「そのまま使っていいか」を聞かれて根拠を確認しに行くか

採点目安：5＝指示の背景を自分の言葉で語り、疑問を持って行動した実例が複数ある／3＝言われれば考えられるが自発の実例が弱い／1＝「言われた通りにやるのが仕事」という姿勢。AI出力を無批判に受け入れる

2. 自走力 — 詰まったとき、適切に動けるか

何を見るか詰まったときに自分で粘る・調べる・適切なタイミングで人を頼る、の使い分け
有償化との接続③自走力・報連相に直結（15分ルール）。ギックス現場＝一人で要件〜リリースの前提条件
過去行動質問「前職で、誰も教えてくれない状況で仕事を覚えなければならなかった経験はありますか。どう乗り切りましたか」
「わからないことに詰まったとき、どのくらい自分で粘って、どの時点で人に聞きますか。実際の例で教えてください」
AIお題で観察詰まったときまずAI・検索で自力解決を試みるか。手が止まったまま指示を待たないか

採点目安：5＝粘る/頼るの判断基準を自分で持ち、実例で語れる／3＝乗り切った経験はあるが受け身（人任せ or 一人で抱え込む偏り）／1＝詰まった経験を環境のせいだけで語る

3. 言語化力 — 状況・考えを相手に伝わる言葉にできるか

何を見るか自分の状況・考え・質問を、相手が判断できる形で伝えられるか
有償化との接続③報連相の質（質問フォーマット＝目的→現状→試したこと→仮説）。客先常駐で顧客と直接話す前提
過去行動質問「自分しか知らない業務を人に引き継いだ経験はありますか。どう工夫しましたか」
「専門外の人に難しいことを説明して、うまくいった（いかなかった）経験を教えてください」
AIお題で観察AIへの指示が具体的か（目的・条件を渡せるか）。出力の問題点を面接官に分かる言葉で説明できるか
面接全体で観察質問への回答が「結論→理由→例」の構造になっているか（この観点は面接そのものがサンプル）

採点目安：5＝結論から構造的に話し、相手に合わせて言い換えられる／3＝伝わるが冗長・順序が前後する／1＝質問と回答が噛み合わない

4. 学習力 — 自分で学び、やり方を修正し続けられるか

何を見るか新しいことを自力で学んだ実績と習慣。やり方を途中で修正できる柔軟性
有償化との接続①②のポテンシャル（3〜6ヶ月で有償化できるかの見極めはほぼここ）
過去行動質問「ここ1年で、仕事に関係なく新しく身につけたことはありますか。どうやって学びましたか」
「最近、ChatGPTなどのAIを普段どう使っていますか。使っていて『これは違うな』と思った経験は？」
AIお題で観察普段のAI利用習慣がにじみ出るか（プロンプトの慣れ、出力への距離感）

採点目安：5＝直近の学習実績が具体的にあり、AIも道具として使いこなし始めている／3＝学ぶ意欲は語るが実績が古い・薄い／1＝「入社したら教えてもらえると思って」のみ。AI未使用かつ関心なし

5. 誠実さ — 嘘がない。自分を客観視できる

何を見るか話を盛らない。知らないことを知らないと言える。失敗を自分の言葉で語れる
有償化との接続全ての土台（嘘の報連相は現場で致命傷）。旧観点「人間性」を継承
過去行動質問「前職で、自分のミスを報告しなければならなかったときの話を聞かせてください」
「これまでで一番うまくいかなかった時期について、何が原因だったと思いますか」（他責/自責のバランスを見る）
AIお題で観察分からないとき「分かりません」と言えるか。AIの答えを自分の考えのように装わないか

採点目安：5＝失敗を自分の言葉で語り、原因分析に自分が入っている／3＝失敗を語れるが一般論・他人事になりがち／1＝失敗がない、全て他責、回答が準備された美談のみ

AIお題（ワークサンプル）— v0.2の新規追加

なぜ入れるか

2026年の面接の主流は「AIをその場で使わせて判断力を直接観察する」方向（コーディングテストは退潮、judgment重視へ）。候補者側もAIで面接対策を磨いてくる時代なので、準備が通用しないその場の実演は誠実さの担保にもなる。未経験者でも取り組める題材にできるのがBAMVに合う。

形式（推奨）：AI出力レビュー（10〜15分）

  1. 面接官が事前に用意した「AIが生成した文書」を見せる（題材は非技術でよい。例：業務手順書、お客様への説明文。意図的に誤り・前提の抜けを2〜3個仕込む）
  2. 「これをこのまま使っていいか、判断してください」と渡す
  3. 観察する：✅疑って検証するか ✅おかしい点に気づくか ✅「ここが分からないので確認したい」と言えるか ✅判断の理由を説明できるか
  • 観点1（目的思考）・3（言語化力）・5（誠実さ）が行動で見える。質問で聞くより信頼性が高い。
  • 余裕があれば発展形：その場でAIを触らせて修正させる（観点2・4も見える）。ただし機材・公平性の設計が必要なので、まずはレビュー形式から。
  • ⚠ 要準備：お題素材の作成（職種別に1〜2本）と、面接官間での「仕込んだ誤り」の共有。

旧観点からの対応表（何を落としたか・なぜ）

旧観点扱い理由
ITエンジニア適性（リーダー・設計・実装経験）削除未経験者に聞いても意味がない。「コーディング偏重」の正体は、これを未経験者にも均等採点していたこと
営業力（自己プロデュース・対応力）削除入社前に求める段階ではない
リテラシー（情報収集力・分析力）1（目的思考）に吸収抽象的すぎて単独では判定困難
社会人適性（働きかけ・内省ほか）2（自走力）・3（言語化力）に分散—
人間性（誠実さ・健康さ）5（誠実さ）として継承全土台。健康さは観点でなく面談時の配慮事項へ
戦略同調保留 → 要議論会社への共感は大事だが、面接で測る観点として独立させるか、面談資料での説明＋質疑で見るかを小手さんと議論したい

面接フローへの組み込み案

既存フロー（評価シートBの5ステップ）に挿し込むなら：

①自己紹介 → ②経歴説明（←観点3・5を観察開始）→ ②.5 AIお題（10〜15分） → ③質問 BAMV→応募者（←過去行動質問はここ）→ ④質問 応募者→BAMV → ⑤面談後の流れ案内

運用原則（構造化面接の基本3点）：全候補者に同じ質問・同じお題／採点は面接直後にその場で／複数面接官は相談前に独立採点。

未決事項（小手さんと詰める）

  • 戦略同調を観点として残すか（上表参照）
  • 評価シートの実装：A（構造化指標）とB（評価シート）のどちらの器をベースに作り変えるか ← 現状どちらが実運用かの確認が先（現状把握の空白）
  • AIお題の素材作成と試行（まず社内メンバー相手にパイロット）
  • 事前学習チームとの接続：5観点のうちどれを面接で見切り、どれを事前学習期間で見極めるかの分担
  • 経験者向け観点の設計（本資料のスコープ外）

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